В России разрабатывается проект ИИ-мониторинга общественных настроений, уровня лояльности к власти, а также степень влияния лидеров мнений, сообщает интернет-газета «Время Биробиджан@».
Поскольку искусственный интеллект стал одним из основных трендов мирового научно-технологического развития, в Национальном центре физики и математики было сформировано девятое направление «ИИ и большие данные, — сообщил научный руководитель направления Южного федерального университета, академик РАН Игорь Каляев.
Один из ИИ-проектов направлен на мониторинг, выявление и оценку социально-психологических реакций сетевых сообществ на общественно-значимые события. Он позволяет выявлять тренды и аномалии в психоэмоциональном реагировании сетевых сообществ, оценивать психоэмоциональную напряженность, выявлять явных инфлюенсеров, влияющих своими сообщениями на настроение сообществ.
К 2030 году будет создана полномасштабная автоматизированная система поддержки принятия решений для выявления и анализа реакций сетевого сообщества, которая позволит повысить качество управленческих решений и удовлетворенности населения проводимой политикой на локальном или федеральном уровне, — сказал Каляев.
Еще раз, если мы все правильно поняли: создается масштабная система отслеживания нейросетью настроений в обществе, реакций граждан в сети на действия властей, вплоть до выявления собирающих вокруг себя пользователей лидеров мнений, комментаторов и их сообщений. Фактически, это система контроля лояльности общества к действиям властей страны. Система управления и ликвидации рисков социального взрыва как ответа на непопулярные действия власти, в том числе. Система «мыслеконтроля».
На фоне новостей о создании цифрового профиля/цифрового ID гражданина РФ, персональной карьерной траектории с пеленок, расширения базы данных о каждом в Едином реестре населения, усиления контроля за денежными переводами и наличкой, тотального внедрения биометрии и прочего все это выглядит как оформленная система цифроконцлагеря. Или нет?
Сегодня «умные» алгоритмы следят за тем, с кем вы заходите в подъезд, сколько времени проводите у витрин и не слишком ли часто меняете маршрут до работы. Почему в 2026 году частная жизнь стала достоянием серверов?
Потому что к началу 2026 года системы мониторинга перешли от простого распознавания лиц к комплексному анализу поведенческих биометрик. Нейросети анализируют походку, длину шага, угол наклона колена и создают динамическую сигнатуру, своего рода описание. Технологический скачок позволил, например, силовым ведомствам внедрить единую биометрическую базу, интегрированную с городскими камерами. Теперь штраф можно получить не только за переход в неположенном месте, но и за создание препятствий пешеходному потоку.
Согласно данным мониторинга судебной практики, количество дел, связанных с использованием персональных данных нейросетями, выросло в геометрической прогрессии.
Возникла «презумпция виновности» алгоритма. Как указано на официальных ресурсах по обжалованию, процедура остается жестко регламентированной, а суды крайне редко встают на сторону гражданина в спорах с ИИ.
В конце 2025 года в Москве прогремел случай, когда гражданину пришел штраф за нарушение режима тишины и порядка в подъезде. Камера зафиксировала человека, который внешне был лишь отдаленно похож на владельца квартиры, но система Re-ID (идентификация по силуэту и походке) выдала 98% совпадения с биометрическими данными собственника, хранящимися в базе.
Суть конфликта такова: собственник утверждал, что в момент «нарушения» находился в другом городе, и предоставил данные геолокации смартфона. Однако суд первой инстанции встал на сторону системы, заявив, что «техническое средство работает в автоматическом режиме и исключает человеческий фактор ошибки». Это создало опасный прецедент — данные алгоритма стали весомее реальных алиби.
Мы уже столкнулись с ситуацией, когда цифровой слепок человека в базе данных становится важнее его самого. А что будет дальше? Становится как-то не по себе. А вам?
Михаил Кузовин
фото: сгенерировано нейросетью