Сегодня системы на базе ИИ активно включены в работу врачей. Они разбирают снимки, обрабатывают истории болезней и готовят документацию, сообщает интернет-газета «Время Биробиджан@». Но по мере роста их присутствия в стационарах все громче звучит вопрос: до какой границы технология остается лишь подмогой и на кого ложится ответственность, если она даст сбой?
К примеру, в Восточной больнице Университета Тунцзи в Шанхае медикам помогает языковая модель, разработанная специалистами самой больницы. Она разыскивает нужные данные в истории болезни, сводит информацию воедино и предлагает варианты, которые врач затем рассматривает.
Учреждение создает свыше 40 профильных ИИ-агентов — программ под конкретные задачи, от помощи на амбулаторном приеме до работы с медицинскими документами. Эта модель внедрена в 46 государственных медицинских центрах Пудуна и более чем в 30 крупных клиниках Китая.
Еще один пример — западнокитайская больница Сычуаньского университета. В 2025 году ее система ведения документации сформировала свыше 1,1 млн записей и, как утверждают в больнице, сэкономила врачам более 300 тысяч рабочих часов.
Пока наиболее убедительно выглядят именно такие случаи: ИИ берет на себя сбор данных, подготовку бумаг и первичный анализ, высвобождая медикам время для общения с пациентами и принятия решений. Однако внедрение не обходится без сложностей. Отмечаются задержки в ответах, потребность в значительных вычислительных ресурсах, стыковка с информационными системами клиник и трудности с доступом к качественным данным.
В нашей стране искусственный интеллект тоже постепенно входит в медицинскую практику, прежде всего, в диагностику по изображениям. К 2025 году системы анализа снимков с применением ИИ использовались в 85 регионах, а решения для разбора данных медицинских карт — в 59. К специальной платформе подключились порядка 1900 медицинских организаций из 73 регионов.
Минздрав России сообщал, что ИИ-системы ежемесячно обрабатывают более 600 тысяч исследований. По оценке ведомства, их применение способно сократить сроки диагностики на 30–40% и повысить выявляемость патологий на 15–20%. Это цифры, приведенные представителем министерства. Их не стоит автоматически переносить на все больницы и все виды исследований.
Опасаются ли россияне ИИ в медицине? Тревога действительно присутствует, но говорить, что россияне в целом отвергают ИИ в медицине, было бы неверно. Люди скорее готовы принять ИИ как помощника, чем как самостоятельного доктора. Их настораживает не только сама технология, но и то, кто будет проверять ее выводы, кто ответит за ошибку и насколько защищены медицинские данные.
И в китайском опыте, и в российских примерах ИИ выступает прежде всего как инструмент поддержки. Он может быстрее обработать информацию или указать врачу на возможную проблему, но не должен автоматически подменять клиническое решение. Поэтому вопрос для больниц и пациентов состоит не в том, «заменят ли роботы врачей завтра», а в том, как именно встроить новые системы в работу, чтобы они были быстрыми, проверенными, безопасными и понятными.
Доверие будет зависеть от того, сможет ли пациент видеть в искусственном интеллекте не безликую замену врачу, а дополнительный инструмент, за применение которого отвечает медицинский специалист.
Михаил Кузовин
фото: сгенерировано нейросетью
